美国Meta拟2027年上半年部署MTIA 450自研AI芯片
9月15日，Meta确认计划于2027年上半年开始在数据中心部署新一代自研AI芯片。当前正在测试的产品为MTIA 450，代号Arke，主要面向生成式AI推理任务。Meta表示，自研芯片将在特定AI工作负载中提高单位功耗和单位成本对应的计算性能，用于降低数据中心运行AI模型的计算成本和能耗。
MTIA是Meta自研的Meta Training and Inference Accelerator系列。Meta今年3月公布的新一轮路线图包括MTIA 300、400、450和500四代芯片，其中MTIA 300主要用于排序和推荐训练，MTIA 400、450和500则逐步扩大到生成式AI推理及其他AI工作负载。Meta官方当时已将MTIA 450的规模化部署时间指向2027年初。
MTIA 450在设计上首先针对生成式AI推理优化，同时可支持排序、推荐以及部分训练任务。Meta公布的路线图显示，从MTIA 300发展到MTIA 500，其高带宽内存带宽提升约4.5倍，计算性能按相应低精度口径提高约25倍；MTIA 450处于这一代际升级链条中的第三代位置，并将在2027年承担更大规模的推理生产任务。
Meta目前已经在数据中心部署数十万颗此前世代的MTIA芯片，用于广告、内容排序和推荐等推理工作负载。公司采用高频迭代方式推进后续产品，新一代芯片开发周期压缩至约半年一代，通过模块化设计和现有服务器机架兼容方案，使新芯片能够更快进入现有数据中心基础设施。
在MTIA 450之后，Meta正在开发下一代MTIA 500，代号Astrid。相关设计工作预计在约一个月内完成，计划于2027年底进入数据中心。Meta官方此前披露，MTIA 500将继续重点优化生成式AI推理，其HBM带宽较MTIA 450再提高约50%，并继续增加低精度计算能力。
Meta负责定制芯片项目的工程副总裁Yee Jiun Song表示，公司计划逐代提高芯片的性能/功耗和性能/成本表现。按照当前部署计划，Meta已承诺在12个月内配置超过1吉瓦规模的自研芯片算力，后续还计划继续扩大部署规模。
MTIA芯片由Meta与博通合作开发。Meta今年3月确认，MTIA系列将继续作为其AI基础设施中的核心自研计算平台，同时公司仍会采购英伟达、AMD等外部供应商的计算芯片，以不同芯片匹配不同训练和推理工作负载。
