美国T-Mobile与爱立信完成AI波束赋形测试

10月20日，美国电信运营商T-Mobile公布与瑞典爱立信在纽约开展的人工智能波束赋形现网测试结果。双方在部分商用5G Advanced基站部署AI管理波束赋形软件，测试期间下行用户吞吐量提高16%，频谱效率提升12%，下行数据传输量增长10%。相关数据来自实际移动网络流量测试，最高性能增益出现在业务需求高峰时段。

此次测试采用爱立信无线接入网计算平台及专用芯片，通过监督学习模型分析T-Mobile现网数据，动态调整探测参考信号资源分配。软件根据无线环境及网络负载变化，优化波束赋形和无线资源调度。测试显示，采用全频带探测参考信号的高级波束赋形使用量提高约50%。

T-Mobile在纽约选定的一组基站激活该功能，通过逐站软件升级实施测试。公司未公布参与测试的基站数量，计划于2026年第四季度晚些时候将测试扩展至其他市场，并以2027年第一季度开展更大范围部署为目标。

双方此前于2026年5月在商用5G Advanced网络开展AI原生链路自适应软件测试，录得频谱效率提高近10%、下行吞吐量最高提升15%的结果。本次纽约测试使用AI管理波束赋形功能，属于双方另一项无线接入网优化技术验证。