福伊特与德国航空航天中心 (DLR) 宣布，双方合作项目取得了令人欣喜的初步成果，旨在利用人工智能改进水力涡轮机的设计。该项目利用 DLR 的优化软件 AutoOpti，通过自动化和数据驱动的设计流程，简化涡轮机组件的开发流程。

该项目旨在响应行业日益增长的需求，推动更高效、更耐用、更具成本效益的水电技术发展。在日益严格的经济和监管约束下，能源供应商和电厂运营商对水电性能改进的要求日益高涨。

AutoOpti 旨在通过集成各种仿真模型(包括流体动力学和结构力学)来实现涡轮机设计流程的自动化。它利用机器学习，根据水力效率和机械耐久性等性能目标生成并评估新的涡轮机设计。

项目合作伙伴表示：“AutoOpti 显著缩短了开发时间，同时显著提高了涡轮机设计的质量。”

通过使用福伊特的真实组件数据，AutoOpti 已展现出性能提升。在一台弗朗西斯式水轮机的测试中，该工具生成了新的设计方案，在不改变流量的情况下提高了多种运行条件下的效率。基于高斯过程的替代模型有助于减少所需的昂贵 CFD(计算流体动力学)模拟次数，从而加速整体优化流程。

该项目的下一阶段将扩展 AutoOpti 的应用范围，使其适用于其他涡轮机部件，并探索其在其他福伊特产品线中的应用。德国航空航天中心 (DLR) 通过培训和技术研讨会支持这项工作，同时还在开发使用深度神经网络的新方法。其中一种方法名为 FlowFormer，它基于变压器架构，旨在预测复杂的三维流动行为。

该项目是水电行业向数字化和人工智能辅助设计转型的广泛举措之一。双方旨在在现有进展的基础上建立长期发展伙伴关系。