美国KBR将人工智能平台部署至尼日利亚氨及烯烃装置

11月10日，美国工程技术公司KBR宣布，已将人工智能运营与工程平台KBR INSITE部署至尼日利亚印多拉玛集团(Indorama Corporation)的合成氨和烯烃工艺装置。该平台整合物理信息驱动人工智能、工厂历史及实时运行数据和KBR工艺工程经验，可持续监测设备与生产系统运行状态，识别工艺异常、分析生产瓶颈并提供可解释的优化建议。

KBR INSITE面向复杂且具有安全关键要求的工业生产设施，能够持续分析装置运行参数，识别设备性能变化和潜在异常，并支持故障根因分析。平台将分析结果和实时决策支持功能提供给现场操作及工程人员，用于评估不同运行工况、识别能耗优化空间和调整生产运行参数。

此次部署整合了英国Applied Computing开发的Orbital人工智能技术。双方将Orbital与KBR的工艺设计、运营及技术咨询经验结合，形成面向合成氨生产的全厂级因果关系模型。与仅识别历史数据统计规律的模型不同，该系统通过学习整个工厂的工艺关联和因果关系，为生产人员提供带有工程依据的分析结果。KBR表示，这种集成方式能够缩短从合同签署、现场数据移交到运行模型投入使用的部署周期。

在实际应用中，印多拉玛化肥与化学品公司技术负责人披露，该平台已用于合成氨和烯烃装置关键运行参数的近实时分析，可识别能源消耗优化机会、产量提升空间及生产约束，并开展系统性根因分析。公司表示，工程人员能够查看模型提出建议所依据的技术逻辑，并将其用于日常生产决策。

KBR还在扩大该平台的客户应用范围。埃及基础工业公司(EBIC)已签署KBR INSITE部署协议，计划于2026年底前使平台投入运行。此次尼日利亚部署与埃及新增协议，构成KBR在化肥及化工生产领域拓展工业人工智能应用的两个客户案例。

KBR于2026年7月牵头对Applied Computing进行2000万美元A轮投资，并参与其工业人工智能技术开发。双方将物理模型、化学工程知识、时间序列预测及人工智能技术结合，开发面向炼油、石化、液化天然气及其他能源设施的运行优化解决方案。