俄罗斯作为世界第二大黄金生产国，拥有2330吨黄金，占国际储备的36%，价值2487亿美元。黄金不仅是珠宝原料，对微电子、航天等高科技产业也至关重要。然而，俄罗斯主要矿藏已近枯竭，且高达80%的勘探成本被浪费。

黄金是俄罗斯重要的战略资源，能增强经济、卢布和国家金融稳定，抵御危机与制裁，创造就业、增加税收、促进区域发展，其出口和储备还提升了GDP与投资吸引力。除珠宝行业(占消费量40 - 50%)外，黄金还应用于电子(微电路)、医疗(支架、假肢)、航天(卫星辐射防护)等高科技领域。

目前，俄罗斯黄金开采难度大，易开采的砂矿(占产量20%)已近枯竭，80%的黄金需通过采石场或矿井爆破、重型设备从矿石中提取。且主要金矿位于永久冻土层，恶劣气候、专业人员短缺、成本高昂及严格环保法规使开采复杂。同时，勘探成本浪费严重。专家认为，已知矿床附近可能存在未被发现矿床。

在此背景下，彼尔姆理工大学的科学家们开发出一种准确率高达90%的黄金矿区识别方法。该程序不仅分析黄金含量，还考量生产的经济可行性，可降低勘探成本。此方法已获证书，研究在“优先 - 2030”战略学术领导力计划框架内进行。

彼尔姆理工大学信息技术与自动化系统系主任鲁斯塔姆·法伊兹拉赫马诺夫称，他们运用人工智能、地理信息技术、空间数据建模和地质勘探数据等方法，以公开信息和矿床地质特征报告为基础，分析岩石成分、构造断层、磁测数据等参数，用神经网络评估矿区经济效益，避免在无效益矿床上投入成本。

由于俄罗斯新金矿信息机密，研究基于科特迪瓦某金矿的公开数据进行实验计算。对比分析显示，该方法识别出的远景点与实际开采位置一致性较高，含金潜力高地区预测准确率达90%，过渡区为89%。

据悉，彼尔姆理工大学科学家的方法还可用于寻找其他矿产矿藏，不仅地质勘探公司感兴趣，专门在非洲寻找水源的机构也予以关注。