软银公司宣布开发出一种新型人工智能架构，该架构利用高性能Transformer AI模型进行无线信号处理，作为其无线接入网络(RAN)人工智能研发的重要组成部分。此项技术创新使5G网络吞吐量提升约30%，标志着AI-RAN技术从概念阶段向实际应用迈出关键一步。

在符合3GPP 5G标准的实时无线环境测试中，软银成功演示了新架构的运行效果。采用基于Transformer的新架构在GPU上运行，实现了上行链路吞吐量约30%的提升，同时平均处理时间仅需338微秒，比基于CNN的方法提速约26%。在仿真环境测试中，该架构对以每小时80公里速度移动的终端设备，下行链路吞吐量提升最高达29%。

软银通过开发基于Transformer的轻量级高效架构解决了实时处理约束下的技术挑战。该架构具有三个主要特点：利用自注意力机制掌握无线信号跨频率和时间的广泛相关性;采用专有设计直接使用无线信号原始幅度，保留关键物理信息;通过统一设计适应多种任务，减少开发成本。

软银RAN研发部门负责人表示："这项突破表明，高性能AI模型和GPU对实现5G-Advanced和6G时代的高通信性能至关重要。通过软件更新持续提升性能，将帮助电信运营商提高资本支出效率。"

未来，软银将加速推进该项技术的商业化进程，通过进一步提升通信质量和推进AI-RAN网络建设，为通信基础设施发展提供技术支持。