8月28日塔斯社消息，俄罗斯研究人员开发出一种能高度精确评估采矿设备效率的数学模型。据俄罗斯国立科技研究大学(NUST MISIS)新闻处报道，该模型在俄罗斯煤矿企业应用后，将使其能源效率提高20%。

国立科技研究大学(NUST MISIS)高级讲师谢尔盖·德里亚宾(Sergey Deryabin)解释称，该方法不仅适用于评估各类采矿设备的能源效率，也适用于其他类型的技术生产，成果可推广，能进一步促进关键经济部门的可持续发展，该校新闻处援引了他的言论。

报告提到，露天采矿需使用重型设备，如挖掘机、钻机和自卸卡车等。操作这些机器耗能巨大，占企业成本很大一部分。但现有的能源效率评估方法未考虑设备运行具体情况，且通常基于专家评估而非准确数据。

为解决这一问题，德里亚宾和大学工作人员开发出一种基于效率前沿随机分析计量经济模型的算法。研究人员表示，这种能源管理方法能更准确确定哪些设备运行参数真正高效，以及哪些设备能耗超过必要水平。

科学家们利用2021年至2023年在西伯利亚某煤矿开采过程中收集的数据对该方法进行测试，样本涵盖近五千个不同类型的工作班次。计算显示，该矿重型设备运行过程中先前未计入的隐性能源损失约为4.5%至20.7%。

研究人员称，这相当于一家企业每年节省数百万千瓦时和数千万卢布。科学家们总结，其他矿业企业以及其他类型技术生产中的能源损失也可用类似方法计算，这将显著提高其效率、盈利能力和竞争力。