中国康复机器人企业傅利叶智能近日透露，正致力于将脑机接口技术与具身智能方案相结合，应用于康复医疗领域，旨在探索更为主动、交互式的康复训练新路径。

据了解，傅利叶智能自2017年起便启动了脑机接口结合外骨骼机器人的预研工作，完成了通过脑电信号驱动外骨骼行走的概念验证。近年来，随着脑机接口技术在硬件、信号采集及算法层面的进展，公司将该技术整合进其“具身智能康复港”解决方案中，尝试构建一套“意图-执行-感知反馈”的闭环康复训练机制。

在具体应用场景中，例如结合下肢外骨骼机器人，系统可通过识别患者运动想象产生的脑电信号，经过人工智能算法解析后，驱动设备辅助患者进行步态训练。该技术路径意在实现大脑运动意图与肢体动作执行的同步，以期通过产生的本体感觉刺激，助力神经通路的重建与康复。这被认为有助于弥补传统康复在早期介入和效果客观量化评估方面的不足。

从技术发展角度看，脑机接口的应用有助于构建融合脑电、肌电、运动学参数等的多模态数据评估体系，为人工智能模型训练和个性化康复方案优化提供数据基础，推动康复治疗向更精准的方向发展。同时，该技术的引入也增强了康复方案的多模态感知与交互能力。

傅利叶智能于2020年推出“智能康复港”一站式解决方案，并于2025年将其升级为“具身智能康复港”。目前，该方案已在中国超过300家康复科室落地应用。公司表示，未来将继续围绕脑机接口技术的实际场景需求，推动其在康复领域的规模化应用，目标是将康复训练模式从传统被动式，转变为以患者主动意图为驱动的神经功能重塑过程。