美国能源信息署（EIA）近日发布《年度能源展望回顾》报告，对1994年至2022年间的能源预测与实际数据进行对比分析。报告显示，AEO参考案例对能源消费指标的预测平均偏离实际值9.2%，而对石油净进口的预测偏差达到近五倍。自AEO2007以来，报告重点关注风能和太阳能在发电结构中份额增长的年份，这些可再生能源的预测与实际值存在显著差异。

在六种主要电力来源中，核能发电预测的方差最小，2006年至2021年平均差异为4.0%。燃煤发电预测平均高估48.8%，而天然气发电预测高估19.8%。太阳能和风能发电预测分别低估46.2%和29.4%，部分原因在于这些能源在早期占比较小。报告指出，AEO预测基于国家能源建模系统的特定假设，包括外部开发的油价路径和GDP预测。

分析发现，31个变量中有20个在历史上被高估的次数多于低估。能源消费指标的变化速度通常较慢，因为用能设备购买成本高且使用寿命长。对石油和天然气净进口的预测差异较大，早期模型未能准确预测美国成为原油和石油产品净出口国的转变。AEO参考案例假设现行法律法规保持不变，这导致对某些指标存在系统性偏差。

EIA通过年度能源展望回顾持续改进预测模型，自2015年以来对可再生能源技术的建模输入进行了重大修订。该机构每年审查技术成本，并发布报告评估发电机类型的资本成本和性能特征。这些努力有助于减少预测不确定性，提高AEO参考案例的准确性，为能源政策制定和市场分析提供更可靠的基础。