人工智能技术自上世纪中叶由艾伦·图灵提出概念以来，历经数十年发展已广泛应用于各领域。1984年，詹姆斯·卡梅隆导演通过电影《终结者》中的“天网”系统，将人工智能的双重性带入公众视野。当前，仅过去一年内，美国联邦及州级立法机构就提出了超过1000项与人工智能相关的法规提案。

面对日益复杂的监管环境与技术发展，许多企业在制定人工智能治理目标时仍面临挑战。企业可借鉴过往在网络安全、隐私保护等领域积累的经验，建立系统化的人工智能治理框架。以下是五项关键原则，可帮助企业制定2026年人工智能战略规划。

组建专门的人工智能治理团队是首要步骤。该团队应由具备相关专业知识的成员构成，并需获得管理层的明确支持。团队需代表多元利益相关方，确保决策的全面性。

明确人工智能相关术语定义是基础工作。企业需界定自身产品服务中的人工智能范畴，同时参考行业标准与监管要求，确保内外定义的一致性。这有助于后续治理工作的顺利开展。

系统梳理人工智能应用场景与潜在风险至关重要。企业应全面评估各项人工智能技术可能带来的业务效益与相应风险，为后续决策提供依据。这一过程需要跨部门协作完成。

建立人工智能技术资产清单是实施治理的前提。企业需对所有人工智能系统、工具及相关的数据资源进行登记管理，形成清晰的资产图谱。这为后续监督与优化奠定基础。

制定全面的人工智能治理原则是核心环节。企业应建立涵盖准确性、透明度、隐私保护、知识产权等方面的指导框架，确保人工智能技术的负责任使用。这些原则需要定期评估更新。

通过系统化的人工智能治理规划，企业能够更好地应对2026年可能出现的监管变化，满足各利益相关方对人工智能技术应用的期待。乔什·斯内夫利作为McAfee & Taft律师事务所网络安全与隐私小组的联合负责人，长期专注于为企业提供技术战略与合规咨询服务。