在Palo Alto Networks最新一期《威胁向量》播客中，AI研究与工程部门负责人Aaron Isaksen博士与主持人David Moulton进行了深入对话。Isaksen博士强调，构建可靠的AI系统必须建立在坚实的工程基础之上，这是讨论AI伦理的前提条件。他拥有纽约大学博士学位、麻省理工学院硕士学位和加州大学伯克利分校学士学位，在加入Palo Alto Networks前拥有超过15年的产品构建经验，涵盖移动游戏开发和机器学习工程领域。

本期节目探讨了多个关键议题。工程卓越应优先于伦理辩论，因为只有经过充分工程化的AI系统才能在实际应用中保持稳定。提示注入攻击被比作“AI时代的SQL注入”，这类攻击可能难以彻底解决，凸显了AI系统面临的独特挑战。Black Hat USA网络运营中心的实践经验展示了AI驱动安全防御的现实应用，为构建弹性系统提供了参考。

机器学习技术正在改变攻击面管理的方式，将其从繁琐的手工操作转变为自动化风险降低过程。Isaksen博士指出，游戏开发经验有助于培养网络安全AI研究人员，因为两者都要求创造性解决问题和持续适应变化。AI安全不应被视为哲学讨论，而是需要通过严谨工程、持续测试来构建能够抵御攻击的系统。

该播客适合关注AI部署、生成式AI安全规划、攻击面管理等领域的安全专业人员。《威胁向量》是Palo Alto Networks推出的安全思想领导力播客，通过行业专家对话为安全决策者提供见解。Palo Alto Networks致力于通过自动化方法在云、网络和移动端提供一致的安全防护。