人工智能技术在各个行业的应用与实现实际价值之间仍存在差距。许多企业积极引入人工智能方案，但真正达到变革性效果的组织并不多见。C.H. Robinson通过部署人工智能代理来管理零担运输中的错过取货问题，为其他公司提供了可借鉴的实践方案。

该公司的核心举措是一个双代理系统，将原本需要人工操作的繁琐流程自动化。作为北美地区零担货物运输量领先的第三方物流服务商，C.H. Robinson已将错过取货检查的95%实现自动化。这一系统每日节省超过350小时的手工劳动，同时将不必要的返程减少了42%。

这套技术采用两个协同工作的人工智能代理。其中一个负责联系承运商处理错过的取货，另一个则决定合适的应对策略。并行处理能力使系统能够同时进行100次呼叫和100次决策，显著加快了问题解决速度。

C.H. Robinson负责零担运输的副总裁Greg West表示：“在这种变革性技术出现之前，团队每天花费超过一半的时间追踪错过的取货——手动检查承运商网站、打电话、记录更新并通知客户。现在，所有那些时间和能力不再被浪费，这防止了其他托运人的货物被延误。”

这些代理每天在C.H. Robinson每年处理3700万件货物、价值230亿美元的网络中，为超过11000名客户解决数百件货物问题。系统还为承运商生成运营情报，识别电子通信的改进空间，并优化日程安排。

普华永道2025年全球人工智能就业晴雨表显示，受人工智能影响较深的行业，包括物流领域，其生产力增长接近翻两番，比未采用该技术的行业高出27%。然而，麦肯锡2025年的一份报告指出，尽管88%的组织使用人工智能，但只有6%获得了有意义的商业价值。