谷歌近日为其数据仓库平台BigQuery引入了对话式分析功能，企业用户现在可以使用自然语言进行数据查询，这有望加快人工智能应用中的数据探索速度。

这款对话代理目前处于预览状态，用户可以在BigQuery新设的“代理中心”的“对话”选项卡中找到。该功能通过指向数据表来启动，是对平台现有文本转SQL能力的进一步扩展。

Avasant首席分析师Abhisekh Satapathy表示：“BigQuery已有数据画布等功能简化查询和可视化。对话代理的关键创新在于支持多步骤上下文交互，而非仅仅是简单提问，这构成了真正的对话式分析体验。”

“新的代理系统能够记忆之前的查询内容，包括数据集、筛选条件、时间范围和假设，并在后续回答中利用这些上下文信息。这使得用户能够逐步优化分析过程，无需每次重新开始，”Satapathy补充道。

这一功能减轻了开发人员为可能出现的每个分析问题预先构建仪表板或定义业务逻辑的工作负担。Satapathy指出：“团队可以让代理动态理解用户意图，同时继续执行BigQuery中设定的访问控制、指标定义和治理规则。”

除了对话代理，谷歌还在代理中心增加了自定义代理工具，支持通过API端点构建、部署和管理跨应用及操作的工作流。Satapathy认为这些工具满足了三个企业需求：减少跨工具的分析逻辑重复、确保所有用户定义和政策的一致性、集中管理访问控制和审计。