复杂性科学中心（CSH）的一项新研究显示，全球AI生成的代码量在过去两年内增长了六倍，从2022年的5%增至2024年底的近30%。这一增长伴随着程序员生产力的显著提升。研究团队由Simone Daniotti领导，他们开发了一个模型，分析了涵盖六个国家软件开发活动的大型数据集。

研究表明，生成式AI使程序员生产力平均提高了近4%。然而，数据揭示了一个关键差异：经验较少的开发者使用AI的频率更高（37%），但生产力提升主要集中在经验丰富的开发者群体中。研究指出，早期职业开发者虽然更频繁地采用生成式AI，却未能获得同等的效益。

Daniotti及其团队解释称：“这可能反映了开发者在更广泛任务中利用生成式AI的能力差异。例如，高级开发者能更快地识别和修正AI生成代码中的错误。”研究还发现，使用生成式AI的开发者更倾向于在代码中整合新颖的软件库组合，这有助于探索新的技术领域。

行业专家强调了AI在软件开发中的多维价值。Planview的Cameron van Orman表示：“当AI融入运营时，组织会看到多种好处，使正在进行的项目和产品更紧密地与业务目标对齐。”BairesDev的Guillermo Carreras补充说：“我们在1000多名开发者中进行了调查，发现76%的人认为AI使他们的工作更有成就感，因为它让他们专注于创新和创造性解决问题。”

DataRobot的Venky Veeraraghavan指出，生成式AI将改变工作预期：“考虑到市场变化的速度，我认为这将增加对软件开发者在单位时间内交付更多功能的需求。计算方式不会是‘用更少资源做相同的事’，而是‘用相同资源做更多的事’。”Jobright的Eric Cheng则认为，成功的开发者需将AI视为需要监督的初级工程师，掌握提示、审查和改进AI输出的技能变得至关重要。

研究总结道，生成式AI增加了对新库的试验，推动了个人在使用新库组合方面的能力。然而，这种创新优势主要被经验丰富的高级开发者所获取，这对生成式AI存在下的职业发展和学习路径具有重要启示。