加州圣马特奥——Backblaze公司公布了其2025年第四季度网络统计报告。报告显示，流向新兴云计算平台的AI相关数据流量出现显著上升，并呈现出向专为大规模模型训练和推理优化的AI原生网络模式转变的趋势。

该报告分析了人工智能技术对全球网络架构的影响。数据显示，海量数据集正以集中、持续的方式流动，主要聚集在美国东部区域。这与传统的分散式互联网流量模式有所不同，反映出存储、计算与网络设计之间正趋向更紧密的协同。

从2025年7月到11月，Backblaze观察到新云流量持续攀升，并在10月达到高点。这些流量特征表明，AI驱动的数据移动具有集中性和持续性，进一步印证了基础设施组件间对齐加强的态势。

报告主要发现包括：AI流量高度集中于美国东部的新云计算中心区域，凸显低延迟连接对模型训练的重要性；高量级数据传输已成为常态，体现出互联网流量模式向专用系统间高吞吐连接的演进；大规模数据迁移在8月至10月间明显加速；美国西部区域在面向消费者的流量方面仍占据主导地位。

Backblaze技术主管网络工程师Brent Nowak表示：“人工智能正在快速改变网络行为模式。通过B2 Overdrive，我们在存储与建模所需的新云之间建立了直接、高效的通道。这份报告清晰展示了AI如何推动流量模式向持续、高带宽的AI原生基础设施需求转变。”

完整报告已发布在Backblaze博客，包含详细热图与分析。Backblaze还计划于2月4日举办在线研讨会，深入探讨这些发现对2026年AI基础设施设计的启示。

Backblaze是一家提供高性能云对象存储服务的公司，致力于帮助企业降低应用复杂性，支持AI工作流、数据密集型应用及媒体管理，目前服务全球超过50万客户。