纽约州石溪医学中心首席护理信息官朱莉·卢恩加斯近日表示，医疗机构在规划将人工智能等新技术扩展至急性护理环境之外时，应首先明确技术拟解决的具体业务问题，并以投资回报为导向进行审慎评估。

卢恩加斯将在2026年3月于拉斯维加斯举行的HIMSS全球健康大会暨展览会上，参与题为“将技术扩展到急性护理环境之外”的专题讨论。同场嘉宾包括印第安人健康服务电子健康记录现代化项目产品经理丽莎·里昂，以及巴拉德健康数字护理战略官彭尼·凯特。

卢恩加斯指出，技术价值因机构实际情况而异。“答案并不总是人工智能。”她表示，投资回报可体现在减少非计划再入院或改善患者监测等方面。在考虑采用人工智能驱动的患者参与平台时，必须首先了解患者的沟通偏好。“如果你发短信给我母亲，她绝不会回复，”卢恩加斯举例说，“我父亲会回复，但他也会说，‘我不想收到短信，我想接到电话。’”

她强调，对于规模较小或位于农村地区的医院，技术未必需要追求前沿。关键在于选择能解决最显著服务瓶颈的方案。例如，一套高效的自动呼叫与排班系统，若能让护士长更多时间支持一线员工，其价值可能超过某些人工智能临床工具。

卢恩加斯认为，人工智能可帮助临床团队高效处理海量数据，但需警惕算法可能引发的警报疲劳。她建议，在评估新技术时，应预测其所能替代或优化的人力成本，并通过6至12个月的试点项目验证长期价值，三个月的试用期通常不足以形成可靠结论。

她总结道，成功的技术实施需要护理、临床、财务与技术部门的紧密协作，并持续进行流程调整与效果审核。“这确实需要各个部门之间的密切合作——无论是护理部、医生部、财务部还是技术部——而且真的要做好功课，看看它是否真的对你有帮助。”以床边交班系统为例，若缺乏持续的跟进与指导，即使完成培训也难以形成可持续的工作习惯。