英特尔公司与忆联近日联合发布了企业级网络存储解决方案技术白皮书。该方案旨在应对人工智能大模型时代的存储挑战，满足存算分离的部署需求。

该企业级网络存储解决方案深度融合了RDMA网络技术与NVMe存储协议。通过结合SPDK软件框架，方案旨在充分发挥英特尔至强6处理器与忆联UH812a企业级固态硬盘的性能潜力，以满足人工智能训练与推理场景对高吞吐量、高带宽及低延迟的要求。

忆联UH812a是一款PCIe 5.0企业级固态硬盘，支持NVMe 2.0协议。其顺序读写速度分别可达14900 MB/s和10500 MB/s，能提供高带宽的数据传输。该硬盘采用双端口设计，并运用了创新的算法引擎以提升闪存寿命。忆联产品管理部负责人表示：“UH812a通过动态功耗调节技术优化能效，其顺序读最大运行功耗控制在18W以内，为人工智能等高负载场景提供了差异化的存储支持。”

另一方面，英特尔至强6处理器家族提供了性能核与能效核两种不同的微架构选择，旨在为包括人工智能和高性能计算在内的多样化工作负载提供灵活的配置基础。

此次发布的方案通过软硬件协同，致力于提升人工智能系统的整体效率。在人工智能训练中，需要处理海量的非结构化数据。RDMA技术能够实现微秒级的低延迟传输，结合NVMe固态硬盘的高带宽，旨在减少计算单元的等待时间，支持并发数据读写，以满足人工智能任务对数据处理速度的要求。