Snowflake宣布推出全新原生AI编码代理Cortex Code及其他工具，旨在帮助组织加速数据和AI项目从概念到生产的进程。Cortex Code作为数据原生AI编码代理，能够自动化和加速端到端企业开发，为用户提供深度理解并在企业数据环境中运作的智能助手。

Cortex Code使各类用户，无论技术背景如何，都能更高效地构建数据管道、分析工具和AI应用，同时确保企业级安全与治理控制。该产品属于Snowflake Cortex AI套件，与Snowflake Intelligence共同将AI能力扩展至整个企业数据生命周期。Snowflake还引入了新的氛围编码功能和协作开发环境，促进更顺畅的创新流程。

Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman表示：“要让AI真正创造价值，必须超越实验阶段，成为团队日常依赖的系统中不可或缺的部分。通过Cortex Code，我们重新构想团队构建和运营的方式，将AI直接嵌入开发生命周期，并提供团队可信任的关键数据上下文与控制。这从根本上改变了组织利用数据和AI进行构建的模式，显著减少了构建可靠、受治理且适合企业规模解决方案所需的工作量。”

Cortex Code专为企业数据栈设计，能够理解用户的Snowflake数据、计算、治理和操作语义，同时保持设计安全与严格治理。该工具可定制且互操作，适用于Snowflake体验和本地开发环境，自然融入现有工作流程，支持从设计到运营的完整开发生命周期。团队可通过Snowsight中的Cortex Code或Cortex Code CLI在终端或代码编辑器中使用。

为加速企业数据栈中的AI开发，Snowflake还推出了多项集成与增强功能。与Vercel的v0集成支持使用自然语言创建AI驱动数据应用；与Brave Search API集成将实时网络知识引入Snowflake Intelligence、Cortex Code和Cortex Agents；工作空间增强包括共享工作空间、Snowflake Notebooks和基于OIDC的身份验证，提供统一协作环境。

Snowflake作为AI时代的数据平台，帮助全球超过12,600家客户从数据中获取更多价值。通过Snowflake的AI数据云，企业能够构建、使用和共享数据、应用及AI技术，使数据和AI对各类用户产生变革性影响。