随着人工智能技术快速发展，数据中心对电力的需求急剧增加。由于可再生能源供应不足和电网接入困难，许多开发商开始转向天然气发电，以提供全天候、灵活的电力支持。这一趋势正推动全球天然气发电容量的增长，但也引发了气候影响的担忧。

例如，Boom Supersonic公司原本专注于超音速飞机发动机技术，去年却与开发商Crusoe签署了价值12.5亿美元的协议，提供29台喷气发动机燃气涡轮机，用于为OpenAI等人工智能公司建设的数据中心供电。类似地，Meta在德克萨斯州埃尔帕索的数据中心计划使用800多台移动小型涡轮机，而卡特彼勒公司也向西弗吉尼亚州的数据中心供应燃气发动机。这些项目显示，数据中心正广泛采用天然气发电方案，以应对电力短缺问题。

能源分析公司Global Energy Monitor的报告指出，全球正在开发的天然气发电项目总容量超过1,000吉瓦，仅去年就增长了约31%。美国在这一领域处于领先地位，其新增容量的三分之一以上将用于数据中心供电。然而，这种对天然气的依赖可能带来显著的气候后果。康奈尔大学的研究分析预测，到2030年，相关建设可能增加多达4,400万公吨的二氧化碳排放，相当于约1,000万辆乘用车的年排放量。

非营利组织塞拉俱乐部的Cara Fogler表示：“这是一个巨大的提议建设。现有的未退役煤炭和计划上线的天然气可能将清洁能源排除在外。” 随着人工智能热潮持续，数据中心开发商越来越多地采用现场发电方式，即“表后”方法，以避免传统电网的延迟。数据公司Cleanview的分析显示，至少46个总容量为56吉瓦的数据中心正在使用这种方式。

德克萨斯州成为数据中心建设的中心，其规划和建设的天然气发电容量近58吉瓦，超过除中国外的每个国家。该州近一半的发电厂将专门为数据中心供电，例如OpenAI在阿比林的Stargate园区和Meta在埃尔帕索的项目。此外，新墨西哥州南部的Project Jupiter数据中心园区提议使用简单循环燃气涡轮机，其发电容量超过该州中部主要公用事业公司的总容量。

专家警告，这些替代天然气源，特别是内燃机，可能比传统联合循环涡轮机产生更多排放。Global Energy Monitor的研究员Jenny Martos指出：“内燃发动机的启动/停止时间更好，但与燃气涡轮机相比效率较低。所有燃气发电技术都会产生排放，但通常发动机产生的排放比其他技术更多。” 如果人工智能需求放缓，这些燃气设施可能成为搁浅资产，对环境和经济造成长期影响。