在供应链技术领域，一个普遍现象是：宣传越具未来感，项目越可能停留在规划阶段。仓库自动化作为热门话题，常被赋予战略与科幻色彩，但企业在投资仓库机器人前，需审慎评估其实际价值。麦肯锡预测，仓库自动化市场到2030年前每年增长超过10%，但仅少数部署能达到预期回报。

自动化投资回报率低的原因在于，它可能放大而非修复流程缺陷。例如，若履行逻辑或仓库管理系统配置不当，机器人只会加速错误决策。因此，制造商应先优化数据现代化和流程编排，确保系统间互联互通，再引入硬件。

仓库机器人投资在重复性任务如箱拣选或码垛中能带来显著回报，尤其在劳动力紧张时。但当场景需要判断或多变性时，自动化可能成为瓶颈。一个集成良好的仓库管理系统，比无法共享数据的机器人集群更有效，这解释了为何麦肯锡指出多数失败源于系统与战略不匹配。

自动化成功的关键在于AI驱动的编排层，它能协调人类与机器人劳动力，优化仓库运作。企业应计算真实成本如每拣选单位费用和投资回收期，并考虑停机等因素。基准测试显示，机器人技术可提升吞吐量30-40%，但需业务量匹配。

如今，领先运营商将仓库机器人投资回报率与客户服务水平和交付周期等指标挂钩，超越成本考量。自动化价值在提升生产力与客户体验时倍增。有时，不自动化或优先改进流程设计更具战略意义。最终，自动化应体现在财务表现上，当机器人契合商业模式时，它们能增强效率与韧性。