在美国，超过230万英里的铺砌道路中，94%采用沥青铺设，机场和停车场等设施进一步增加了铺路承包商的年度工作量。尽管路面工程受天气、现场施工质量等多种因素影响，且大数据和商业分析在其他建筑领域广泛应用，但铺路项目在智能化方面仍显不足。

Pavewise是一家软件即服务提供商，最近完成了250万美元的种子轮融资。其首席执行官兼联合创始人Bryce Wuori解释道：“在典型的户外工作日，许多变量如天气会影响运营决策。例如，在寒冷多风条件下，能否达到质量和要求？Pavewise通过其SaaS平台为铺路承包商提供数据支持，帮助他们更好地监控项目进度。”

Wuori在2023年推出Pavewise之前，拥有10年铺路顾问经验。他基于个人实践，开发平台功能，协助铺路公司记录工作质量、规划恶劣条件，并应对可能影响项目的外部因素。他指出：“沥青铺路承包商的付款基于质量。他们必须满足门槛要求，否则可能无法获得全额付款，或需进行移除和更换等成本更高的工作。这个过程存在改进空间。”

Pavewise技术整合了Wuori在16年咨询生涯中制定的决策指标。该软件配备决策引擎，集成了生产跟踪、分析、合规自动化及特定场地天气数据。Wuori表示，理想铺路条件是温度约70°F、风速10英里/小时，但决策引擎能在40°F或风速30英里/小时等非理想条件下提供具体建议。他说：“用户可以快速查看设备状态，明确当前情况和所需行动。”

SaaS平台优化了移动应用，方便团队在现场输入数据并接收建议。用户需输入项目已完成工作日、沥青铺设吨数、剩余吨数、每日所需吨数及位置等信息。数据与投标和激励目标对比，Pavewise的跟踪功能会处理并发送风险通知，同时向交通部门等客户发送合规报告。Elite订阅层级提供更直接支持，公司计划利用种子融资增强人工智能功能。Wuori说：“各州有特定混合设计和要求，我们正构建AI混合库，用户可输入设计并评估性能，以识别优化点。”