美国食品药品监督管理局（FDA）近日批准了CogNet AI-MT+人工智能平台的510(k)许可，该平台专门用于优化数字乳腺断层合成（DBT）检查的分诊流程。这一举措旨在帮助医疗机构更高效地处理影像检查工作，应对日益增长的诊断需求。

CogNet AI-MT+平台由MedCognetics公司开发，其核心功能是分析数字乳腺断层合成检查结果，并提示放射科医生关注那些可能需要优先处理的扫描图像。该人工智能系统能够识别工作列表中需要更高优先级的DBT扫描，从而帮助医生合理安排诊断顺序。

MedCognetics公司首席执行官Debasish “Ron” Nag表示：“诊断延迟可能带来严重后果。当放射科医生面对过多的工作量时，重要的发现可能会被忽略。我们致力于开发一种能在不同患者群体中稳定运行的人工智能技术，同时协助临床医生应对工作流程中的压力，这些压力直接影响患者的就诊体验、诊断时间和整体医疗质量。这是将公平理念转化为实际行动，而不仅仅是停留在原则上。”

CogNet AI-MT+平台是在Cognet AI-MT乳腺癌筛查软件基础上进一步开发的升级版本。值得注意的是，Cognet AI-MT软件已于2024年10月获得FDA的许可。这一人工智能分诊平台的应用，有望提升数字乳腺断层合成检查的处理效率，为乳腺癌的早期筛查和诊断提供技术支持。

FDA批准CogNet AI-MT+人工智能平台用于数字乳腺断层合成分诊