一项研究显示，将传感器置于宽松织物上能够显著提升运动追踪的准确性，这为智能服装的研发开辟了新路径。该成果发表于《自然通讯》杂志，由伦敦国王学院的科研团队完成。

实验对比表明，采用宽松织物作为传感器的载体，相比紧贴皮肤的传感器，其预测和捕捉身体运动的准确性提高了40%，同时所需数据量减少了80%。

合著者、伦敦国王学院工程学讲师Matthew Howard博士表示：“我们曾认为传感器需要紧贴身体才能获得准确数据，但研究表明，宽松、流动的衣物实际上使运动追踪更精确。这意味着我们可以转向‘智能服装’，比如在裙子上添加简单纽扣或别针，以更自然的方式追踪健康。”

研究发现，宽松织物就像一个“机械放大器”，使运动更容易被检测。Howard博士解释：“当你移动手臂时，宽松袖子会以复杂方式折叠和移动，对运动反应更敏感。”

这一突破可能推动智能服装的发展，例如在衬衫纽扣上集成宽松织物传感器，作为现有设备的隐蔽替代品。研究人员还指出，它有望改进机器人研究和手势控制自动化技术。

科学家们在人类和机器人受试者进行不同运动时测试了多种宽松织物传感器。结果表明，基于织物的方法能更快识别运动，准确性更高，且使用更少数据生成预测。

合著者、伦敦国王学院解剖学和生物力学高级讲师Irene Di Giulio博士补充：“对于帕金森病等疾病，患者运动有时太小，紧身腕带难以捕捉。这一技术允许用日常服装在家庭或护理院追踪患者，帮助医生监测和医学研究。”

Howard博士认为，这项研究可改变人类行动能力的数据收集，支持更智能的机器人开发。他总结：“通过将隐蔽宽松织物传感器附着到日常服装，我们可以大规模收集人类行为数据，为机器人领域带来革新。”