一个国际研究团队在杀菌剂研究领域取得重要进展，开发出一个能计算杀菌剂抗药性经济成本及隐性成本的数学模型，为农业领域杀菌剂的合理使用提供了新思路。该研究成果由维尔茨堡大学(JMU)理论进化生物学教授 Chaitanya Gokhale 等人参与完成，并发表在《PLOS Sustainability and Transformation》期刊上。

杀菌剂作为防治真菌病害、确保作物产量的植物保护产品，在农业中应用广泛。然而，过量使用杀菌剂会带来诸多弊端，如滋生抗药性病原体，甚至导致邻近田地受到感染。

此次研究中，研究人员运用可计算多领域真菌病害传播的模型，并结合经济学分析方法，构建了全新的数学框架。JMU 教授 Chaitanya Gokhale 指出，杀菌剂抗性的经济成本难以确定，产量会因具体情况而增减，其中中等侵袭性病原体产生的抗性成本最高。研究还发现，虽然直观上总经济成本会随抗药性和产量损失增加而上升，但实际上，杀菌剂价格上涨时，总经济成本会降低。此外，病原体群体的抗药性程度、基本繁殖数以及真菌感染造成的田间产量损失等生物学因素，均会对成本产生影响。

Chaitanya Gokhale 教授表示，该研究为政治决策者和农业部门利益相关者提供了数学框架，在此基础上可设计出可持续使用杀菌剂的有效措施。这不仅有助于保障作物产量，减少不必要的化学品使用，还能确保长期粮食安全。

由于目前该成果仅为理论模型，研究人员认为未来需进一步开展数据收集和实证研究，以检验其在农业领域的实际应用效果。

更多信息： Alexey Mikaberidze 等人，《多田植物流行病中杀菌剂抗性进化的代价》，《PLOS Sustainability and Transformation》(2025)。