荷兰一项最新研究表明，人工智能在乳腺癌筛查中的应用能够更早、更准确地检测肿瘤，同时显著降低医疗系统的工作负担。这项由拉德堡德大学医学中心主导的研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，分析了4.2万份乳腺X光检查数据，发现人工智能辅助筛查可提高肿瘤检出率，并有望节省大量医疗成本。

在传统筛查流程中，每位女性的乳腺X光片需由两名放射科医生独立评估。而该研究采用ScreenPoint Medical开发的人工智能系统，尝试以“一名医生+AI”的模式替代双医生审核。结果显示，AI辅助筛查不仅减少了工作量，还比传统方法发现更多早期肿瘤。研究团队对受试女性进行了平均4.5年的追踪，证实AI标记的疑似病灶中，许多在后续检查中确认为恶性肿瘤。

“AI有时会标记放射科医生未发现的异常，初期可能被视为假阳性，但后续检查往往验证其正确性。”研究参与者、博士生苏珊娜·范温克尔表示。项目负责人里特斯·曼恩补充：“AI尤其擅长识别小型早期肿瘤，而医生更易发现较大的侵袭性肿瘤。两者结合能实现更全面的检测。”

目前，瑞典已率先在部分地区采用AI替代第二位放射科医生，仅当AI判断存疑时才启用人工复核。曼恩指出，荷兰全国统一的筛查体系虽增加AI推广难度，但潜在效益显著：“每年可节省数百万欧元，关键IT基础设施的升级需优先解决。”

随着证据积累，AI在医疗影像分析中的价值日益凸显。荷兰研究人员建议加快技术落地，以优化乳腺癌筛查效率，同时确保诊断准确性不受影响。

更多信息： 人工智能作为基于人群的筛查计划中的独立第二读取器检测出其他临床相关的乳腺癌：一项回顾性研究，《柳叶刀数字健康》(2025 年)。