高通量计算策略助力二维材料量子比特研究
2025-12-09 14:58
来源:芝加哥大学
收藏

量子技术发展依赖于量子比特能否长时间保持量子态,自旋相干时间是衡量其稳定性的重要指标。然而,环境“噪声”易使量子比特失去相干性。二维材料因厚度减小,可减少与量子比特相互作用的同位素数量,为量子比特提供安静环境。

1 / 1这篇新论文概述了一种新颖的计算策略,用于预测数千种与衬底接触的二维材料中量子比特的相干时间。

芝加哥大学普利兹克分子工程学院研究人员在npj 2D Materials and Applications发表论文,创建高通量计算策略,为寻找理想二维材料和基底提供数据驱动方法。论文第一作者Michael Toriyama称,目前仅少数二维材料被探索用作量子比特载体,该领域缺乏全面路线图确定新候选材料。新论文概述计算策略,预测数千种与衬底接触的二维材料中量子比特的相干时间。研究团队利用自动化框架,计算一千多种单层材料的自旋相干时间,发现189种材料可能支持比金刚石更长的相干时间。

研究资深作者Giulia Galli表示,像WS2和几种Au-氧硒化物等材料特别有前景,预测相干时间在几十毫秒内。这些化合物含强磁矩原子核少,且许多原子天然存在于无自旋同位素中。共同作者詹嘉伟称,它们的结构基元可能适合容纳具有理想电子特性的量子比特。但量子比特位于衬底上,研究团队评估超1500种二维材料-衬底组合,发现衬底选择不当会显著降低量子比特相干性。某些氧化物材料有助于保持二维基质长自旋相干时间。作者还开发分析模型,扩大搜索范围,确定500多种新候选材料。

这项研究传递出明确信息:潜在有用的二维量子材料远比已知丰富。通过结合高通量模拟、数据驱动建模和物理洞察,为系统性发现二维系统中的下一代量子比特载体提供蓝图,还预示利用人工智能启发式生成模型设计全新二维材料的研究方向。加利说:“这种数据驱动策略至关重要,将使稳健、可扩展的量子设备目标更接近现实。”

更多信息: 作者:Michael Y. Toriyama 等人,标题:《寻找具有长自旋量子比特相干时间的二维材料的策略》,发表于:npj 2D Materials and Applications (2025)。

本简讯来自全球互联网及战略合作伙伴信息的编译与转载,仅为读者提供交流,有侵权或其它问题请及时告之,本站将予以修改或删除,未经正式授权严禁转载本文。邮箱:news@wedoany.com