美国肯尼索州立大学实验室的研究团队开发了一款结合人工智能与多光谱成像技术的无人机系统，旨在提升野外搜救行动的效率。该系统通过自主飞行执行网格搜索，能够实时传输图像至地面站，为救援人员提供关键信息。

这款AI无人机系统集成了红外、热成像和彩色摄像头，利用人工智能算法分析数据，精准定位失踪人员。在发现目标后，系统能识别其姿态，如站立或躺卧，并通过分析前额温度评估意识状态和健康状况，包括检测热应激或低温症等异常情况。相关研究成果已被接受参加2026年美国航空航天学会航空论坛会议。

实地试验显示，该系统能在多种环境条件下提供稳定的头部温度读数，帮助救援团队快速判断失踪者是否受伤或存活。AI无人机系统不仅提高了搜索效率，尤其在恶劣天气或茂密植被区域，还能减少救援人员的风险，为及时救助争取宝贵时间。

研究人员正进一步优化该系统，计划引入多机协同飞行以扩大搜索范围，覆盖数百平方英里区域。同时，一款能携带重达110磅（50公斤）载荷的大型无人机也在设计中，旨在增强搜救行动的灵活性和持久性。