德国波茨坦的生物信息学家Zoran Nikoloski教授及其团队，近期成功研发出一款名为“随时间变化的丝状体图”（GraFT）的计算工具，专用于植物细胞中肌动蛋白丝状结构的深度分析与重建。这款工具能够自动、高精度地追踪和描绘丝状体，有望推动植物细胞骨架研究领域的变革。相关研究成果已发表在《科学进展》期刊上。
肌动蛋白细胞骨架是由蛋白质丝状体构成的复杂网络，对维持细胞形态、稳定性和运动功能起着关键作用。尽管细胞生物学不断进步，但精确分析这些丝状体的动态变化和空间布局仍存在困难。GraFT工具通过整合二维时间分辨图像数据和网络分析方法，有效解决了这一难题。
在实验阶段，研究人员将GraFT应用于模式植物拟南芥，成功绘制并解析了复杂的丝状网络。该工具在不同生理条件下研究细胞结构时展现了实用性，并在模拟细胞骨架动态变化方面表现出色。
GraFT还为植物细胞生物学提供了新的见解。利用该工具，科学家观察到某些毒力因子——能增强感染并引发组织损伤——如何影响肌动蛋白细胞骨架的特性，这些发现有助于深化对植物病原体防御机制的理解。
Nikoloski教授表示：“GraFT实现了肌动蛋白丝状结构时空排列的完全自动化分析，为理解肌动蛋白动态对多种植物性状的影响铺平了道路。”
除了强大的分析功能，GraFT还具备用户友好性。其免费的Python实现和在线版本，确保了全球科研人员能够便捷地使用这项技术。
出版详情：作者：University of Potsdam；标题：《Understanding cell structures: Novel tool enables analysis of the plant actin cytoskeleton》；发表于：《Science Advances》(2026)。
