耶鲁大学研究团队在《自然·生物医学工程》发表论文，宣布开发出一种新型分子疫苗平台(MVP)，可显著提升mRNA疫苗的免疫应答效果。该技术通过引导抗原蛋白精准定位至细胞表面，增强免疫系统识别效率，为拓展mRNA疫苗在癌症、...

乌普萨拉大学的研究团队开发出一种人工智能技术，能够通过分析组织样本来识别早期前列腺癌的细微变化。这项研究于2023年发表在《科学报告》期刊上，涉及232名最初经病理学家评估为健康的男性参与者。 研究显示，尽管所有参...

加拿大安大略癌症研究所(OICR)与多伦多大学的研究团队开发出一种名为OncoGAN的人工智能系统，该系统能够生成模拟多种癌症类型的合成基因组。这项研究成果已发表于《Cell Genomics》期刊。 该人工智能系统基于生成对抗...

德累斯顿工业大学领导的研究团队开发出一种新型人工智能模型，能够直接从常规染色的结肠癌组织切片中同步预测多种基因变异。这项多中心研究分析了来自欧美七个独立队列的近2000份数字化病理切片，为结直肠癌诊断提供了新...

加州大学圣地亚哥分校桑福德干细胞研究所团队在《自然通讯》发表研究成果，开发出名为"石墨烯介导的光刺激"(GraMOS)的新技术，能够安全有效地促进人类大脑类器官的发育成熟。该技术利用石墨烯的光电特性，将光信号转化为温...

基尔大学研究人员开发出一种采用高精度3D打印技术制造的创新型载体颗粒，可显著提升干粉吸入器的药物输送效率。该研究由Regina Scherließ教授团队主导，研究成果发表于《通讯材料》期刊。 研究团队通过双光子聚合...

澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)科学家开发出新型多模态人工智能系统，能够通过结合医学影像与临床数据生成胸部X光诊断报告。该方法采用来自美国医疗机构数据集的4.6万例真实病例进行训练，诊断准确度提升17%，与专...

洛杉矶儿童医院研究团队开发出新型脑血流计算模型，该模型能够提升磁共振成像对脑部血流量评估的准确性。这项由博尔扎奇实验室主导的研究成果发表于《生理学前沿》期刊，为临床诊断提供了新的技术支持。 脑血流监测对隐...

荷兰一项最新研究表明，人工智能在乳腺癌筛查中的应用能够更早、更准确地检测肿瘤，同时显著降低医疗系统的工作负担。这项由拉德堡德大学医学中心主导的研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，分析了4.2万份乳腺X光检查数据...

麻省理工学院研究团队利用人工智能技术开发出新型纳米颗粒设计系统，可显著提升RNA疫苗及疗法的递送效率。该研究成果发表于《自然纳米技术》期刊，为RNA药物开发提供了创新工具。 研究团队创建了包含3000种脂质纳米颗粒(...