密歇根大学工程研究人员最近领导的一项研究表明，通过在某些半导体材料的工业制造过程中增加一个简单的步骤，可以实现更强的手机信号、更精确的传感器和更清洁的能源。 半导体材料具有将机械应力转化为电能的特性(称为...

开放分子 2025 是一个前所未有的分子模拟数据集，已向科学界发布，为首次开发能够准确模拟现实世界复杂化学反应的机器学习工具铺平了道路。 这一庞大的资源由 Meta 和美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)共...

在《自然通讯》发表的一项研究中，威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员介绍了一种深度学习方法，能够自动识别蛋白质构象变化中的过渡态，这是支撑许多生物功能的关键过程。 这种新工具有望加速生物分子动力学的研究，并可在药...

德克萨斯 A&M 农业生命研究中心的科学家开发出一种新方法来对抗柑橘黄龙病和马铃薯斑马片病，这两种病害对美国经济造成了毁灭性的影响。 他们的方法利用菠菜抗菌肽(即防御素)，这种物质可以天然地保护植物免受多种病原...

美国农业研究局(ARS)的科学家取得了一项甜蜜发现，这一发现有望为解决柑橘产业面临的重大难题——黄龙病(HLB)提供关键助力。 黄龙病，又名柑橘黄龙病，是佛罗里达州柑橘产业的重大威胁。该病与推测的病原体亚洲利贝里杆菌...

纽约大学的科学家正在利用人工智能来确定哪些基因共同控制玉米等植物的氮利用效率，目的是帮助农民提高作物产量并最大限度地降低氮肥成本。 通过识别对氮利用至关重要的基因，我们可以选择甚至修改某些基因，以提高玉米等...

生物学家和化学家近日迎来了一种名为大规模查询语言(MassQL)的新编程工具，该工具能够以高效方式挖掘海量化学数据集，快速识别出此前未知的环境污染物，且无需用户编写代码。MassQL由加州大学河滨分校研发，其功能类似质谱数...

近日，一种名为H-CAST的新人工智能模型在图像识别领域取得了进展。该模型通过将精细细节分组为对象级概念，在注意力从较低层转移到较高层的过程中，能够输出分类树，涵盖从细粒度到粗粒度的不同层次，例如从鸟到鹰再到白头鹰。...

高性能计算(HPC)作为当今世界重要的技术之一，在科学、工程乃至人工智能领域都发挥着关键作用。从预测天气到研发新药，再到训练人工智能模型，高性能计算系统都能处理普通计算机难以应对的复杂问题。 近年来，随着人工智能...

加州大学圣地亚哥分校计算、信息与数据科学学院(SCIDS)下属的Halıcıoğlu数据科学研究所(HDSI)教授Mikhail Belkin正与团队致力于为人工智能(AI)应用程序开发更精细的控制旋钮。他们成功发现了一种方法，可更精确地操...

根据《自然通讯》发表的一项全球研究，世界各地的海草展现出了捕获和储存大量碳的卓越能力。这一发现为海草在缓解气候变化方面的重要作用提供了有力支撑。 该综合分析由佛罗里达国际大学的科学家与保护国际及其国际蓝...

美国能源部托马斯·杰斐逊国家加速器设施的主粒子加速器是首台能够输出连续电子流的直线加速器，其效率和稳定性对世界各地核物理学家探索物质最微小组成部分的开创性实验至关重要。然而，当加速器出现异常时，连续电子束可...