Telit Cinterion 公司的 Linir Zamir 博士近期分享了他对边缘人工智能在工业领域应用的见解。他指出，通过 deviceWISE 智能套件，人工智能技术能够更贴近工厂车间，实现数据本地化处理和快速决策。这一边缘人工智能解决方案旨在连接传统设备、规范机器数据，并利用人工智能代理检测故障早期迹象、指导恢复流程，从而减少停机时间。

Zamir 博士拥有计算机科学博士学位，专注于自主系统与人工智能研究。在 Telit 工作的五年间，他参与了多个工业项目，致力于将人工智能技术落地到实际生产环境中。deviceWISE 智能套件作为工业物联网平台的核心扩展，将复杂的人工智能工具部署在边缘，由 deviceWISE 统一监控控制，形成一个“工厂大脑”，助力工厂向自主化转型。

该套件通过代理协助操作员和管理人员，提供实时信息与分析。Zamir 博士表示：“代理可以监控工厂中的一切，为不同层级的人员提供支持，增强整体运营效率。” deviceWISE 智能套件与 NVIDIA 技术集成，利用 Cosmos 和 Omniverse 等工具，结合 Spark DGX 边缘设备，在本地运行多个代理式人工智能，满足工厂对数据安全的需求。

在实际应用中，边缘人工智能已展现出显著成效。Zamir 博士举例说明：“通过时序分析和代理监控，系统能够预测零件断裂风险，比如一个引脚可能在一周内失效。这样，工厂可以提前更换零件，避免生产线停工，快速恢复制造。” 相比被动连接方式，deviceWISE 智能套件能主动识别错误原因，并指导修复步骤，提升故障恢复速度。

代理在工厂车间的任务多样，包括故障恢复和标准操作程序（SOP）辅助。Zamir 博士解释：“代理可以监控操作员行动，确保流程正确执行，减少人为错误。同时，操作员可以向代理咨询，获取实时数据，如扭矩设置建议，从而做出更好决策。” 他强调，智能套件旨在增强操作员能力，而非替代人力。

deviceWISE 智能套件兼容传统系统，能够与各类机器人、PLC 等组件通信，无论其是否具备智能功能。Zamir 博士指出：“即使是非智能设备，我们也能通过人工智能层集成数据，实现更高层次的理解。这对拥有老旧设备的工厂车间尤其有益，可以充分利用历史数据优化生产。” 这一边缘人工智能方案为制造业带来了新的智能化机遇。