一项美国研究表明，在常规临床检查中，AI支持的数字听诊器对中度至重度心脏瓣膜疾病的识别率比传统听诊器提高一倍以上。这项研究为医疗领域应用人工智能技术提供了新证据。

心脏瓣膜疾病影响超过半数的65岁以上成年人，但传统听诊器检查时这些疾病常被忽略。这些疾病可能损害心脏功能，与心律失常、心力衰竭等并发症相关，且因症状不明显，许多患者确诊时已到晚期。

发表在《欧洲心脏杂志-数字健康》上的研究显示，AI数字听诊器能帮助医生更早发现心脏瓣膜疾病患者。研究对357名50岁以上有心脏病风险的患者进行了检查，参与者平均年龄70岁，61.9%为女性。

AI听诊器检测心脏瓣膜疾病的敏感性达到92.3%，而传统听诊器仅为46.2%。资深作者Rosalie McDonough博士表示：“我们的结果表明，在真实临床环境中，AI支持的听诊器比传统听诊器更好地识别患者疾病。我们希望这项技术能让患者更快获得超声心动图检查，以正式诊断疾病并开始更快治疗。在人口层面，这项创新可能减少住院次数并降低医疗成本。”

AI数字听诊器通过记录高分辨率心音，并利用机器学习算法识别异常声学模式。传统方法依赖医生的听力和经验，可能受环境因素影响。McDonough博士补充说：“使用人工智能提供了一个额外的分析层，以识别仅凭听力可能被忽略的异常。”该技术旨在辅助诊断，而非替代医疗判断。

研究还发现，使用AI听诊器时患者参与度更高，可能增强了治疗信任。虽然该技术可能导致特异性稍降和假阳性，但早期识别益处显著。需进一步研究验证其在不同临床环境中的效果。

McDonough博士总结道：“这项研究为越来越多的证据基础做出贡献，表明人工智能可以以实用和负责任的方式改进传统临床工具——不是取代医疗人员，而是为他们提供工具，以更自信地评估患者。”AI听诊器的应用有望提升心脏瓣膜疾病的筛查效率。