维度网讯，华大智造子公司涌生智能与上海人工智能实验室联合发布两项AI for Bio领域新成果：多智能体系统ProtoPilot和全流程Agent评测体系BioLab Bench，实现AI从实验意图到湿实验物理执行的完整闭环。

当前，AI for Bio赛道聚集了大量科技企业，包括OpenAI发布的GPT-Rosalind、谷歌推出的Co-Scientist和ERA、Anthropic上线的Claude Science工作台。这些玩家致力于让大模型生成实验方案并进入实验室执行，但此前行业普遍停留在“能出方案，出不了结果”的阶段。具体而言，一个实验意图需穿越科学意图、方案设计、标准操作流程、设备代码及物理执行五层转换，任一环节出错均可能导致实验失败。

此次发布的ProtoPilot采用多智能体协同架构，包含Orchestrator Agent、Protocol Expert Agent和Coding Agent。Orchestrator Agent负责统筹工作流并分解任务，Protocol Expert Agent生成实验方案和SOP，Coding Agent将方案转化为设备可执行代码。系统内置验证器逐条检查代码安全性与可执行性，并将失败原因、专家判断与实验结果回流，形成闭环学习能力。

在行业公认的第三方benchmark ProtocolQA上，ProtoPilot在开放式问答中得分52.38%，接近人类专家水平（54%），非开放式问答得分85.18%，超越专家水平。作为对比，OpenAI目前最强旗舰模型GPT-5.6 Sol在开放式问答中得分43.5%。在Protocol任务评估中，ProtoPilot综合评分94.7（满分100），其中参数合理性98.9、方法学一致性97.7、内容完整性98.4。盲评中，三位独立湿实验科学家在不知晓系统身份的情况下，70.6%的情况将ProtoPilot排在第一，90.2%的情况将其排在前三。在L3最高复杂度任务中，ProtoPilot通过率为60%，而行业标杆OpenTrons-AI通过率为零。

在代码转化与设备执行环节，ProtoPilot的Protocol2Code代码质量中位数达95.5，Gate Pass Rate为96.6%。作为对照，LabScript-AI通过率为64.6%，Grok-4.3为35%，GPT-5.5为17.7%。在跨设备迁移测试中，该系统在MGI AlphaTool、Hamilton STAR、OpenTrons OT-2、Tecan EVO四个主流平台上的Gate Pass Rate波动仅为5.9个百分点。在OpenTrons OT-2上，ProtoPilot通过率88.24%，而OpenTrons官方AI仅为32.35%。

BioLab Bench是生命科学领域首个覆盖从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系，任务范围按L1至L3难度分层，涵盖实验意图理解、Design2Protocol、Protocol2SOP、SOP2Code、设备代码及真实实验执行全链路，并支持跨平台检验。

在真实湿实验验证中，ProtoPilot完成四组递进难度实验。第一组为96孔板接菌培养，96个孔全部生长，OD600读数稳定。第二组为24个菌落PCR，全部扩增出预期条带。第三组为质粒构建与定点突变，成功构建GLuc-WT和RLuc-WT质粒，以及15个Sanger测序通过的突变体。第四组为基于PCA方法的DNA组装，该流程涉及七步操作，初筛阳性率达96.9%（96个候选克隆中93个阳性），Sanger测序证明4条目标DNA序列全部构建成功。此外，系统在第一轮PCA组装转化因抗性筛选问题失败后，自动分析原因并重新生成修正方案，第二轮成功获得可挑取单克隆菌落并完成测序确认。

涌生智能成立于今年3月，为华大智造子公司，专注AI4S领域。其团队此前在Nature子刊发表过EvoPlay和PrimeGen等项目，并主导开发了闪速测序仪E25 Flash。华大智造拥有PrepALL、AlphaTool、AIO一体机等智能实验自动化产品，截至2025年末积累全球超3800家用户。ProtoPilot和BioLab Bench的能力已向涌生智能产品体系回流，为αLab Brain提供可评估与可修正能力，同时使AlphaTool、PrepALL等硬件设备通过Protocol2Code接入Bio Agent生态。

论文：https://arxiv.org/abs/2606.31763