中国台湾地区的中央研究院与中国国立台湾大学医院近期联合发布了一款名为PanMETAI的人工智能代谢组学平台，旨在通过早期检测提升胰腺癌的诊断效率。胰腺癌因早期症状隐匿，多数患者确诊时已处于晚期，五年生存率约为13%。此次发布的AI模型希望通过精准筛查改善这一现状。

PanMETAI平台采用标准化的核磁共振分析技术，能够检测血清中的分子信号以识别胰腺癌的早期迹象。据介绍，该技术可对每份样本中多达260,000个分子信号进行分析，从而构建从癌前病变到早期病变的全面代谢谱。与依赖单一生物标志物的传统检测方法不同，该模型试图通过捕捉更广泛的代谢变化来填补胰腺癌早期风险评估的空白。

该模型的研发整合了台大医院超过二十年的临床数据与中央研究院在代谢组学及计算科学领域的研究积累。研究团队在台湾地区进行了独立盲测，并在立陶宛利用欧洲队列进行了额外验证。验证结果显示，在台湾地区队列中模型的曲线下面积达到0.99，灵敏度和特异性分别为93%和94%;在立陶宛队列中曲线下面积也达到0.93。

研究团队设想，未来PanMETAI可作为高风险人群的筛查工具，为胰腺癌的早期干预提供支持，并有可能演变为“多癌种早期预测平台”，为精准医学做出贡献。该研究的第一作者为中央研究院基因组研究中心的博士后研究员吴丹妮，通讯作者包括台大医院教授张玉婷、中央研究院化学研究所研究员徐朝平，以及中央研究院基因组研究中心助理研究员胡春梅。