由斯坦福医学院软件工程师Deniz Kavi与联合创始人Sherry Liu创立的Tamarind Bio，近日宣布完成1360万美元A轮融资。本轮融资由Dimension Capital领投。该公司致力于构建一个集中的模型协调和推理平台，旨在让生命科学领域的科研人员能够更方便地使用人工智能工具，通过数字医疗技术创新加速新药研发。

Tamarind Bio的创立源于Kavi在斯坦福的亲身经历。当时，许多生物学领域的同事无法直接使用需要编程技能的AI模型，如获得诺贝尔奖的AlphaFold，他不得不频繁地以电子邮件的形式帮助实验室伙伴运行模型。Kavi在接受采访时表示：“大多数化学家和生物学家不是程序员，无法编写代码来使用这些工具。”为了解决这一瓶颈，他与拥有云计算背景的Liu合作，开发了一个管理托管、计算资源调配等基础设施的平台，使湿实验室科学家能更便捷地调用AI模型，这一数字医疗平台上线后首月便吸引了600名用户。

目前，Tamarind的平台已扩展至包含200多个模型的库，覆盖抗体、肽、小分子、酶和放射性药物等领域，功能涉及蛋白质设计、结合亲和力预测及分子动力学模拟等。公司已积累约100家生物技术公司用户，其中包括前20大制药公司中的八家，如拜耳和勃林格殷格翰。这些订阅合作伙伴可以访问完整的模型库，利用数字医疗技术提升研发效率。Kavi解释说，Tamarind的目标是处理工作中繁琐、非差异化的部分，让生物技术公司的计算团队能专注于新科学或AI工具的开发。

Dimension Capital创始人兼管理合伙人Nan Li表示，投资Tamarind是因为观察到制药行业对AI工具的有机采用正在增加。他认为，随着机器学习技术的成熟，将会有许多模型需要协调和托管，而Tamarind的平台能够帮助行业实现模型的批量采用，在数字医疗领域发挥更大价值。例如，在蛋白质临床前药物发现中，研究人员可能需要使用五到六个模型来预测治疗特性，Tamarind的平台为此类复杂任务提供了支持。

Tamarind的推出恰逢一系列2026年制药交易，这些交易被视为数字医疗基础设施领域的重要进展。公司从Y Combinator获得种子轮融资后迅速发展，其平台已被一些数据科学团队用于处理基因组学、蛋白质组学和计算结合物设计的请求，帮助科学家创建端到端的工作流程，用于亲和力成熟或药物样特性过滤等任务。Kavi表示，他看到越来越多纯湿实验室科学家将AI模型应用于实际问题，公司目标是让这些工具作为数字医疗的重要组成部分，对所有人更易获取。