在MD&M West 2026会议上，Cognex的区域销售经理Mike Diebold和Ascential Medical & Life Sciences的业务发展总监Kevin Peake讨论了人工智能视觉系统在医疗器械制造质量控制中的潜力。他们指出，传统手动检测过程存在效率低下和人体工程学问题，而AI技术能提供更灵活的解决方案。

Peake提到：“许多医疗制造工厂依赖手动检查，这导致操作员疲劳和检测极限。AI视觉系统可自动化这一过程，提升运营效率。”他补充说，早期引入视觉系统能减少验证障碍，并改善可追溯性。

Diebold举例说明了AI在检测中的应用，如测量独特表面和处理划痕。他表示：“AI增强系统允许可变性融入，相比基于规则的方法，能更快部署并减少误报。”这展示了AI视觉系统如何简化医疗器械的质量控制流程。

Peake还区分了边缘学习和深度学习模型：边缘模型适用于快速任务，而深度学习处理复杂检查。他强调：“AI视觉系统已在实际运行中实施，为制造商带来显著改进。”这些进展有助于提升医疗器械制造的可靠性和合规性。