麻省理工学院运输与物流中心与西班牙企业Mecalux合作推出了一款名为Genesis的AI模拟器，该工具专注于优化物流网络中不同仓库间的库存管理。

Genesis平台采用机器学习技术，通过分析多种潜在场景来模拟每个仓库的最优库存水平及补货时机。模拟器整合了各区域的需求预测、运输成本和仓库运营能力等变量，可在不影响实际业务的前提下测试不同的补货策略。

与以往仅限专业人员使用的分析工具不同，Genesis设计得易于操作，既适合技术人员也适合业务管理者使用。用户输入数据和变量后，系统会生成优化方案并附有高级统计面板。

借助这一工具，用户可以深入分析消费模式、需求波动较大的区域、缺货风险较高的商品或供应不稳定的仓库等关键指标。

系统的一项核心功能是实现仓库间的库存重新平衡，它会评估从网络内其他有盈余的中心转移产品是否比下达新订单更高效。此外，系统还能提供运输组织建议，例如是否合并发货以优化车辆使用，或从特定位置处理订单以缩短时间、降低成本。

麻省理工学院CTL与Mecalux的合作已进入新阶段，双方正致力于将人工智能技术拓展到更多物流流程中，包括内部补货、自动高密度存储系统的数字孪生应用以及产品位置优化等领域。