德国机器视觉技术公司EVT近日正式推出EyeVision 26.2.1版本，该更新以全新图标集和优化命名方案为核心，旨在提升软件界面的直观性和模块间的一致性。新版本还引入了改进的版本管理机制及多项稳定性与可用性增强功能，帮助开发团队更高效地构建、维护和扩展机器视觉应用。
EyeVision 26.2.1围绕提升日常工作效率的目标设计，覆盖从界面导航到深度学习模型训练及3D叠加层应用的全流程。新图标集带来更现代化的视觉体验，同时软件部分的命名更新提高了操作清晰度，减少了设置与故障排除中的混淆。版本号现采用年.月.修订格式，例如26.2.1对应2026年2月的首次修订，便于内部和外部追踪。
在功能改进方面，深度学习模块现在支持保存优化器状态，使得对象检测与图像分割训练在暂停后恢复时能更有效地继续，提升模型训练质量。过程GUI元素可同时显示图标和标题，增强了车间人机界面的可用性。3D叠加层的文本字体大小以像素为单位指定，确保在不同设备和显示器上呈现一致效果，这对于标准化报告和视觉质量评估至关重要。
连接性方面，RTSP流媒体支持已扩展至unix-x86_64和aarch64平台，简化了在工业PC和基于ARM的边缘设备上的部署。稳定性修复包括提高大型叠加层图像传输的鲁棒性，以及改进结果显示处理和相机查看器的响应式UI行为。
EVT还持续投资于脚本、匹配和性能优化，近期版本包括Python脚本解释器的增强，支持Unix数据树API访问和geo2d辅助类；智能匹配升级，可在仿射变换下实现更鲁棒的匹配；以及3D工具的性能改进和新参数，支持过滤和受控跟踪方向。
EVT开发主管Andreas Böttinger表示：“通过EyeVision 26.2.1，我们专注于使软件更清晰、更易于日常使用——从新图标和命名开始，并持续在深度学习、UI设计和3D可视化方面进行实际改进。”这一更新体现了EVT在机器视觉领域的技术投入，旨在通过软件优化提升全球用户的工业自动化效率。
