Eyesea和EVI安全技术公司联合推出一套落水检测系统，该系统利用标准船载摄像头对落水集装箱进行检测与报告。经过在模拟环境中的开发与测试，该技术已准备在运营船舶上开展试验。

该系统运用计算机视觉与机器学习技术，通过船载甲板和驾驶台摄像头自动识别并计数从船上掉落或漂流中的集装箱。检测到相关事件后，数据可立即传输给注册船东、船旗国以及沿海当局(如适用)。这一功能符合即将生效的国际海事组织对丢失集装箱的强制性报告要求，该要求强调需及时报告位置、集装箱数量及货物信息，特别是危险品。该落水检测系统通过生成带有地理标记的图像与结构化事件数据，在集装箱丢失或漂流时协助满足监管报告要求，帮助驾驶台船员实现即时通知，并提升发送给当局与附近船舶的报告质量与一致性。

在合规性之外，实时检测与自动化报告也回应了海事领域长期存在的挑战：集装箱丢失事件常未被及时发现，或因报告滞后而难以及时警示其他船舶。该落水检测系统提供即时感知，有助于增强航行安全，并为漂流建模、事件调查及打捞作业生成高质量数据。

下一步将启动船载试验，在实际性能得到验证后计划更广泛部署。