甲骨文近日宣布，针对其Oracle AI数据库推出新的智能体AI创新功能，旨在帮助客户快速构建、部署和扩展适用于生产工作负载的安全智能体AI应用。Oracle AI数据库将智能体AI与数据在运营数据库和分析湖仓中协同设计，使AI智能体能够安全访问实时企业数据，无论数据存储位置，并结合大型语言模型使用业务数据以提供洞察。客户可灵活选择AI模型、智能体框架、开放数据格式和部署平台，运行在Oracle Exadata上的客户还能受益于Exadata驱动的AI搜索，加速查询并支持大规模智能体工作负载。

甲骨文数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示：“企业AI的下一波浪潮将由客户在关键生产系统中安全使用AI以推动创新和提升生产力的能力所定义。通过Oracle AI数据库，客户不仅仅是存储数据，他们为AI激活数据。通过将AI和数据协同架构，我们帮助客户快速构建和管理智能体AI应用，这些应用能够安全查询实时企业数据，具备高稳健性，适用于主流云和本地环境。”

新功能包括Oracle Autonomous AI向量数据库，它提供向量数据库的简洁性，同时具备Oracle AI数据库的全部能力，使开发者能快速构建向量驱动应用。Oracle AI数据库私有智能体工厂允许业务分析师无代码构建和部署数据驱动智能体，维护数据安全。Oracle统一内存核心支持在单一系统中存储AI智能体上下文，实现低延迟推理。

为最小化AI数据风险，Oracle深度数据安全在数据库中实施最终用户特定访问规则，防范提示注入等新威胁。Oracle私有AI服务容器使客户能运行AI模型私有实例，避免数据共享。Oracle可信答案搜索使用AI向量搜索匹配问题与报告，降低大型语言模型幻觉风险。

通过开放标准和框架，Oracle AI数据库支持客户选择AI模型和智能体框架，使用开放数据格式构建应用。Oracle Vectors on Ice提供对Apache Iceberg表中向量数据的原生支持，实现跨数据库和数据湖的统一搜索。Oracle Autonomous AI数据库MCP服务器使外部智能体能安全访问数据库功能。

HyperFRAME Research首席执行官Steven Dickens评论：“在智能体AI时代，统一内存核心对于维护跨数据类型上下文至关重要。只有Oracle AI数据库在单一引擎中提供这一点，具备高可用性和安全性，实现对实时业务数据的推理。利用甲骨文的组织在可扩展AI部署中获得优势。”

客户和开发者现在可利用Oracle AI数据库的新智能体AI能力，开发和部署智能体AI应用，无需移动数据或学习新技能。甲骨文在Oracle Cloud中提供集成应用套件和基础设施。