在急性期后护理场景中，患者从急性护理机构转至康复机构或其他急性期后护理机构时，关于药物、已执行程序和必要干预的关键数据常常缺失。此外，出院“摘要”可能长达数百页，使得急性期后护理临床医生难以快速获取核心信息。

为应对这一挑战，美国急性期后护理领域的电子健康记录系统PointClickCare推出名为Discharge Intel的人工智能工具。该工具可将长达数百页的出院摘要提炼为1至2页的信息摘要，帮助急性期后护理工作人员在较短时间内掌握关键内容。PointClickCare首席医疗官Hamad Husainy表示，工具的关键在于“在正确时间获取正确信息”。他指出，医疗领域对AI的准确率要求较高，需达到99%甚至更高。

Discharge Intel在提供摘要的同时，还包含来源指针，便于工作人员在需要时回溯原始数据。该工具的设计基于对客户需求的调研，旨在为急性期后护理提供者提供兼具可用性与问责性的支持。Husainy在采访中还谈到，PointClickCare在AI应用中注重治理、临床验证与问责机制，推动从数据聚合向AI驱动的智能方向演进。

在更广泛的医疗领域，Husainy认为技术可以通过弥补医疗体系中的差距，帮助建立信任，并在护理过程中促进各方协作。