维度网讯，Evogene Ltd.近日宣布与Google Cloud合作完成一项重要里程碑，将代理计算系统集成至其ChemPass AI™平台。该系统旨在帮助研究人员在小分子开发的最早期阶段快速识别关键成功要求，以缩短发现时间线、提高可扩展性，并显著提升整体成功概率。

小分子开发需要识别满足复杂生物学、化学、临床和商业要求的候选分子，这些要求由目标产品概要（TPP）定义。传统方法中，许多关键要求仅在开发后期评估，研究人员在早期候选分子选择时往往未能预测到下游挑战，导致项目延迟、研发资源低效分配、高淘汰率以及开发风险增加。

为应对这些挑战，增强型ChemPass AI™引擎借助Google的Gemini模型和Gemini企业代理平台，旨在实现更早、更深入的生物学TPP分析。该能力由自主AI代理工作流驱动，这些代理整合结构、生物学、化学和临床数据，独立分析目标。ChemPass旨在分子设计和生成过程中同时应对大量要求，使研究团队能够在投入大量资源之前，从发现阶段一开始就优先选择具有最高开发和商业潜力的化合物。

该里程碑通过Evogene与Google Cloud的持续合作实现。Google Cloud的企业级AI基础设施和平台为构建可扩展的下一代自主发现能力奠定了基础。

Google Cloud以色列董事总经理Boaz Maoz表示，Evogene利用Google Cloud的完整AI堆栈重新定义生命科学领域，通过使用Gemini模型并开展代理AI，能够加速新分子发现，展示AI在简化复杂生物学和化学研究方面的应用。

Evogene总裁兼首席执行官Ofer Haviv指出，这一里程碑推进了通过AI重新定义分子发现与优化的愿景。将先进的AI代理集成到ChemPass AI™中，能够更早生成更丰富的目标概要，从而预测下游要求并优先选择高潜力候选分子。公司目标是构建自主计算系统，以在开发最早期阶段预测关键成功要求，可能应对新疗法开发中的复杂蛋白质挑战。

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