维度网讯， 随着制造业精度提升，工业质检面临挑战，如MPO光纤连接器微小划痕可能影响数据中心链路，汽车压铸件细微裂纹存在安全隐患。人工检测效率低，传统设备难以应对复杂曲面和深腔凹槽。

广州因特智能科技有限公司，孵化自西安电子科技大学广州研究院，与西门子工业边缘生态合作，开发了高精度、高速度的AI视觉检测方案，旨在提升缺陷识别能力。

在光通信领域，针对MPO光纤检测，公司推出MPO端面一体化检测设备。该设备可实现4端面以上同时拍摄，单个MPO物料检测耗时4-5秒，单芯检测速度0.38秒，比行业平均快4-5倍。搭载自动对焦显微模组，能识别最小0.5μm的划痕和污渍，漏检率低于0.5%，误判率低于2%，一台设备可替代4-5名人工。AI数据积累支持品质追溯，关联前端工艺参数，实现从拦截不良到预防缺陷的转变。

汽车压铸件检测方面，设备采用多视角协同成像系统，集成西门子边缘服务器，提供实时算力。它实现360度视觉覆盖，检测深腔、凹槽等区域，单个点位检测耗时120毫秒，比行业缩短74.4%，漏检率低至5%，缺陷识别精度达0.1毫米级。

公司自研AI算法通用训练平台，采用小样本、无监督训练模式，最少5张图片即可训练模型，15分钟完成新零件适配，降低产线切换门槛。

作为西门子Xcelerator生态伙伴，广州因特智能科技已服务多家行业企业，计划在芯片、显示面板等领域拓展合作，推动AI质检成为制造标准。通过西门子生态，公司正将技术迁移至更多高端制造场景。

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