维度网讯，7月3日，巨量引擎正式发布自研广告治理大模型Mamoda2.5版本。该模型能力已由早期文本单点识别，扩展至图片、短视频和视频全形态内容识别，面向广告审核、风险识别和内容治理场景提供技术支撑。

广告治理大模型的应用场景，集中在广告素材审核、违规内容识别、虚假宣传判断、低质内容过滤和平台内容安全管理等环节。互联网广告素材形态正在变得更加复杂，单纯依靠文本规则或关键词识别，已经难以覆盖图片、视频、字幕、语音、画面动作和上下文组合形成的风险。Mamoda 1.0版本以文本单点识别为起点，后续逐步覆盖图片和短视频，本次2.5版本进一步扩展到视频全形态，说明巨量引擎正在把广告治理能力从单一信息识别推进到多模态综合判断。对广告平台来说，这类能力可以提高审核效率，减少人工重复判断，也能在广告投放前更早发现潜在合规风险。

视频广告治理的难度明显高于纯文本和静态图片。一个视频素材可能同时包含口播、字幕、画面、商品展示、人物动作、背景文字和剪辑节奏，不同元素组合后才会形成完整语义。

Mamoda2.5覆盖视频全形态后，需要处理的不只是画面识别，还包括语音转写、字幕识别、场景理解、商品信息匹配和前后片段关联。广告内容中的违规表达有时不会直接出现在标题或文案中，而是隐藏在口播、画面暗示、夸张演示或多段素材拼接里。大模型用于广告治理，可以把文本、图像、视频帧和音频信息放到同一套判断逻辑中，提高对复杂素材的识别能力。对于平台商家和广告主来说，更稳定的治理模型也有助于减少误判、漏判和审核周期波动，让广告投放流程更可控。

巨量引擎发布Mamoda2.5，也反映出广告技术平台正在把大模型用于内部治理基础设施。广告系统过去更强调流量分发、投放效率和转化效果，现在内容合规、品牌安全和平台责任同样成为核心能力。随着短视频广告、直播广告和AI生成广告素材增加，广告治理模型需要持续识别新型表达方式和新型风险内容。Mamoda2.5的发布，意味着巨量引擎在广告审核和内容安全领域继续加码自研模型能力。

目前公开信息集中在Mamoda2.5版本发布和能力边界扩展层面，尚未披露具体模型参数、测试指标、落地客户或审核效率提升数据。可以确认的是，Mamoda已从文本识别扩展到视频全形态治理，后续应用会更多落到广告素材审核、风险识别、平台治理、商家投放合规和多模态内容安全管理上。