维度网讯， 在2026年于美国圣何塞举办的英伟达GTC大会上，人工智能代理系统成为推动生命科学创新的焦点。英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中重点介绍了OpenClaw，这款AI助手已从个人项目发展为增长迅速的开源工具。

AI代理系统正被研究人员定制用于特定场景，以变革生物学研究。Lila Sciences首席技术官Andrew Beam博士指出，科学发现需要验证，而实验是关键环节。他提到：“当谈到新知识的发现时，你需要验证，在科学中，我们称之为实验。”Lila的目标是构建自主实验室来扩展科学方法。

哈佛医学院的Marinka Zitnik博士强调，AI代理必须连接湿实验室，以克服文献偏见。她说：“95%的生命科学出版物关注的是5000个研究最深入的人类基因，如果我们的AI代理只阅读文献，那么可生成的假设就存在局限性。”英伟达的Rory Kelleher补充道，接触前沿技术对保持领先至关重要。

在GTC大会上，多个AI代理系统展示了其在生命科学领域的应用。Edison Scientific开发的Kosmos能并行执行数百个研究任务，将数月工作压缩到一天内。Edison首席技术官Andrew White博士表示：“AI科学家的好处在于，将使用工具的人数与可完成的工作量解耦。”Kosmos已做出包括识别神经元衰老机制在内的多项发现。

斯坦福大学和普林斯顿大学的研究人员推出了LabOS，这是一个结合计算推理与物理实验的AI扩展现实操作系统。该系统连接多模型AI代理、智能眼镜和机器人，以提升实验可重复性。同时，Latent Labs宣布了Latent-Y，一个从文本提示设计治疗性抗体的AI代理，其设计速度比传统方法快56倍。Latent Labs首席执行官Simon Kohl博士称：“科学令人兴奋之处在于，我们几乎不会耗尽想法，我们受到实验室和实际可能性的限制。”

Dyno Therapeutics在GTC上推出了Dyno Psi-Phi，用于蛋白质结合剂设计。该公司首席执行官Eric Kelsic博士表示，自动化治疗设计的代理可以降低成本并为患者提供更多选择。Dyno Therapeutics的Sam Sinai博士说：“通过Psi-Phi，我们民主化了有效的过滤器，同时引入了生成更大多样性并自然与高通量实验配对的模型。”这些AI代理系统正成为科学发现中的关键技术工具，助力研究人员加速创新。

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