维度网讯，Corti，一家专注于医疗保健AI基础模型研发的公司，近日发布了一款新的医疗编码模型Symphony for Medical Coding。据称，该模型在临床准确性基准测试中表现优异，比OpenAI、Anthropic、亚马逊、甲骨文和谷歌等公司的模型高出25%以上。

医疗编码是将临床笔记转化为结构化数据的过程，对报销、研究和政策制定至关重要。美国ICD-10编码系统拥有约7万个诊断代码，自动化编码需精准捕捉细微差别，错误可能导致收入损失和诊断遗漏。Corti首席技术官兼联合创始人Lars Maaløe博士表示：“大多数AI系统将医疗编码视为标签化过程，而正确的编码依赖证据、上下文、层次结构和指南解读。我们构建的医疗编码模型Symphony for Medical Coding遵循专家编码员的决策过程，因此性能差距显著。”

医疗编码模型Symphony for Medical Coding基于定向大型语言模型，将医疗编码重新构想为推理过程，使用四个代理模拟人类编码员工作，负责识别证据、层次推理、指南验证和解决模糊性。该模型已在两个广泛使用的公共基准和美国大型卫生系统的真实世界临床数据上验证，所有模型在相同条件下评估并运行五次以确保结果一致。

Corti成立于2016年，最初是一家研究公司，致力于减少行政负担并增强临床医生工作流程。目前，该公司已筹集1亿美元资金，并与全球电子健康记录供应商、虚拟护理平台等合作。

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