2026年中国热轧、冷轧板带轧制关键技术及质量管控智能化技术交流会在河北省石家庄市举行

2026-04-14 09:04

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维度网讯，近日，2026年中国热轧、冷轧板带轧制关键技术及质量管控智能化技术交流会在河北省石家庄市举行。会议以“高品质、高精度、高效化、智能化”为主题，由工匠人冶金科技发展中心主办，敬业集团、敬业钢铁有限公司、河北敬业高品钢科技有限公司协办，北京科技大学、东北大学、燕山大学等高校及科研机构提供技术支持。来自中国60余家钢铁企业、科研院校及上下游企业的160位专家和代表参会，围绕板带轧制领域的前沿技术与质量管控展开研讨。

在智能化专题环节，北京科技大学教授杨荃指出，传统控制系统与智能化技术尚未有效融合，制约了产业数字化转型，他提出通过生产数据重构与知识增强的垂直大模型，实现热轧、冷轧跨工序质量预测与根因分析。北京科技大学教授闫晓强揭示了轧机振动的“遗传”规律，指出振动源于连铸阶段钢坯硬度与厚度的波动，借鉴基因编辑思路可从根源上减少振动。东北大学教授袁国表示，钢铁行业数字化需建立生产工艺数据库，实现工艺、尺寸、组织性能与表面质量的对应，以提高新产品开发效率。

燕山大学杨利坡教授介绍了数字孪生技术在轧制流程中的应用，通过数据激励模型结合传感器与大数据分析，实现加热炉内每根钢坯全位置温度实时检测，碎边率从70%降至3%以下，同时减少氧化烧损。杨利坡教授主要从事冶金装备自动化及数字孪生技术研究，主持多项国家级科研项目。燕山大学黄华贵教授展示了机器视觉解决方案，采用结构光辅助检测、点云检测等技术，实现缺陷精准检测与无人化管控，轧辊表面缺陷判级准确率达97%。黄华贵教授现任燕山大学机械工程学院教授，研究方向涵盖轧制工艺与装备智能化技术。

华院计算智能制造技术总监王小松展示了基于“卷积神经网络+认知智能模型”的表面缺陷检测系统，该系统融合专家经验与AI模型，重点缺陷分辨率达95%，漏检率低于1%，已在多家钢铁企业产线落地应用。华院计算技术(上海)股份有限公司专注于认知智能技术研发，其钢铁行业大模型已入选2025工业大模型TOP50。敬业集团智能信息部副部长蒋兴会介绍了集团数字化实践成果，集团构建工业大数据中台接入超21万个点位，成立远程诊断中心看护设备超2500台，年减少非计划停机超800小时，部署的全流程质量管理大数据分析系统实现质量事前规范、事中监控、事后追溯。

自主创新方面，宝信软件技术总监黄向明介绍了天行工业操作系统在热镀锌改造项目中的应用，该系统以天行T4 PLC为控制中枢，搭配国产数字工业现场DSF数据底座及AI模型，构建全链条国产化控制体系。天行T4 PLC运算速度达1纳秒，任务控制周期最短0.5毫秒。宝信软件(600845.SH)是中国宝武集团旗下工业软件企业，天行系列PLC已实现从操作系统到编程环境的全栈自主可控。

中国一重热轧院副院长路春宇介绍了第三代精轧机工作辊分段冷却技术，为热连轧机提供高效局部辊缝调控手段，同时研发第二代具备边部遮挡功能的层流冷却装置，有效抑制边部过冷现象，提高带钢强度和质量。中国第一重型机械股份公司(China First Heavy Industries)是中国重型机械制造骨干企业，在冶金装备领域拥有完整的研发制造体系。中冶南方热轧分公司工艺营销副部长李杨齐介绍了全球首条CSP薄板坯连铸连轧与厚板坯热连轧融合产线，产品厚度覆盖0.8mm至25.4mm全规格，吨钢电耗降低5.9%，循环水消耗降低18.2%。中冶南方工程技术有限公司(WISDRI Engineering & Research Inc.)是冶金工程领域的大型工程技术企业，在热轧工艺及装备集成方面具有丰富工程经验。

绿色低碳上，杨利坡教授指出轧钢过程中70%的能耗集中在加热炉环节，通过加热炉“黑箱”透明化技术可实现钢坯温度精准控制。宝信软件高级研发主管张威武介绍，罩式退火炉保护气体回收技术实现氢气回收率60%，每年可节约氢气费用670多万元;合金化炉采用无焰氧化燃烧方式，燃烧效率从60%—70%提升至75%—85%，氮氧化物排放控制在50ppm以内。

从产品高端化角度，钢铁研究总院轧钢室主任王卫卫指出，工程机械用高强钢、汽车用超高强钢、海洋工程用钢、耐磨钢等成为板带产业研发重点。原武钢冷轧总厂厂长、教授级高工张雨泉介绍，汽车用第三代高强钢(代表钢种：淬火配分钢、中锰钢)正快速向第四代演进，第四代高强钢抗拉强度大于1500兆帕。钢铁研究总院教授级高工孟利表示，经三年攻关，团队已成功开发0.08mm以下极薄取向硅钢，核心指标超过进口产品。孟利高级工程师长期从事高性能取向硅钢研发工作，主持多项国家级科研项目。敬业集团研究院高级工程师李新宇介绍，集团投资47亿元建设年产260万吨冷轧涂镀板项目，产品定位中高端家电、建材、汽车结构用钢，预计2027年底实现冷轧产品780兆帕以下全品种覆盖。