维度网讯，Wavelet Medical近日宣布与风险投资机构Aegis Ventures达成合作，共同开发并推广首款基于人工智能的非侵入性胎儿脑电图监测平台。该技术通过直接监测胎儿脑电信号，改善产时胎儿窘迫的早期识别能力，以减少可预防的出生时脑损伤并降低不必要的剖宫产率。

该胎儿脑电图监测平台由Wavelet Medical首席执行官Liz Golden、耶鲁大学精神病学助理教授Jose Cortes-Briones博士及耶鲁医学院妇产科助理兼职教授Emily Lee博士共同创立，核心技术源自耶鲁大学的突破性研究。设备通过孕妇腹部佩戴的腰带上的传感器检测胎儿脑信号，随后提取听觉诱发电位并进行实时分析，以量化胎儿窘迫程度。

Wavelet Medical首席执行官Liz Golden表示：“从机械原理上讲，之所以以前没有做到这一点，是因为有很多噪音需要过滤掉，才能获得可解释的有意义数据。”据Golden介绍，初步研究数据显示，该胎儿脑电图监测平台提供的脑电图结果与新生儿出生后直接在头部佩戴传感器的检查结果在准确性上相当，相关结论已由新生儿神经科医生验证。

波士顿儿童医院新生儿科医生兼哈佛医学院儿科副教授Brian Kalish博士指出，目前的护理标准主要依赖胎儿心率监测，该工具不直接测量神经功能，且在高风险分娩中可能引发大量不必要的干预。他表示：“很明显，仅靠胎儿心率监测并不能改善结局。事实上，许多研究表明，它会导致孕期干预水平增加，但结局没有变化。”

该胎儿脑电图监测平台目前正在耶鲁大学、洛杉矶总医院及韩国延世大学健康系统数字医疗创新研究所三个临床地点进行测试，约300名患者参与。公司计划在美国扩展到五至七家医院，涵盖城市与农村地区。除与Aegis Ventures的合作外，Wavelet Medical已获得700万美元种子资金用于产品商业化推进。

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