维度网讯，人工智能初创公司Keebler Health近期宣布筹集了1600万美元的A轮融资，用于继续构建基于价值医疗的人工智能基础设施。本轮融资由Flare Capital Partners领投，Sands Capital、Tau Ventures以及包括Freestyle Capital在内的多家现有投资者参与。

Keebler Health总部位于北卡罗来纳州达勒姆，由Isaac Park等人于2023年创立。该公司开发了一个原生大语言模型(LLM)人工智能风险调整平台，专门用于处理非结构化临床文档。医疗行业中约80%的信息以叙述、影像报告和出院摘要等非结构化形式存在，传统的编码方式往往难以完整捕获患者的健康状况。Keebler Health的技术能够通过软件大规模读取并理解这些临床叙述，从而创建准确完整的层次条件分类(HCC)编码，为临床医生提供诊疗点的操作见解。

首席执行官兼联合创始人Isaac Park在接受采访时表示：“大规模发现这些患者的真实、非结构化临床故事，一直是我们为这些价值医疗组织进行风险调整的核心价值驱动因素。”他指出，随着LLM技术的出现，行业内第一次能够利用软件大规模理解纵向的非结构化临床数据，而不仅仅是依赖传统的索赔记录。

Flare Capital Partners合伙人Ian Chiang在一份声明中表示：“Keebler令我们印象深刻的是，该团队如何清晰地针对医疗数据中长期存在的限制执行解决方案。他们构建了一个与临床信息实际记录方式一致的平台，并已展示将其转化为有意义、可衡量结果的能力。”

通过本轮融资，Keebler Health计划扩大团队规模，推动商业增长，并支持美国各地价值医疗组织的基础设施建设。该资金还用于扩展至合规与审计等相关领域，包括人工智能驱动的RADV审计准备工作。随着此次融资完成，该公司迄今已累计筹集资金2300万美元。

该人工智能风险调整平台的推广应用，有助于弥补医疗文档记录与编码捕获之间的系统性差距，提升风险捕获及报销的准确性，为转向价值医疗的组织提供关键的技术支撑。

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