维度网讯，戴尔科技集团ISG和电信营销高级副总裁Varun Chhabra与英伟达企业产品营销高级总监Anne Hecht在纽交所AI工厂访谈中表示，AI代理化正迎来类似ChatGPT的关键转折点，企业基础设施部署模式因应代币经济与安全需求发生根本转变。Chhabra指出，围绕OpenClaw与英伟达NemoClaw的密集公告显示行业正处于代理化普及的前夜，企业普遍追问如何加速采用代理化系统。Hecht补充称，技术迭代速度极快，一年前行业聚焦DeepSeek推理模型，当前已转向能够自主创建其他代理的代理系统，戴尔与英伟达及生态系统伙伴持续评估新兴技术，并将其以企业可安全可靠利用的方式引入。

Hecht强调机密计算技术正成为生态整合的焦点。谷歌Gemini等前沿模型现可在戴尔服务器上通过机密计算堆栈本地运行，企业AI工作负载将分布于非常分散的架构中，涵盖本地数据中心、边缘节点与开发者工作站。部署策略的核心考量不再是速度，而是吸收快速变化技术的能力，企业需构建具备灵活性、可扩展性及长期可行性的系统，而非追求短期性能指标。控制权而非集中化成为决策关键，尤其涉及成本治理与性能调优时。

代币消耗的经济压力正重塑基础设施投资逻辑。Hecht指出，代理系统可自主执行任务并消耗大量代币，企业必须配备支持规模化持续推理的硬件基础。早期编码辅助用例已揭示代币需求如何快速攀升，基于纯消耗的外部租用模式长期可持续性存疑。企业开始评估自建基础设施的资本支出方案，以稳定可变成本并确保高容量推理工作负载的可用性。自有基础设施允许企业根据合同关系优先调度工作负载，而依赖第三方AI工厂时可控性相对受限。

Chhabra透露戴尔正大力推进自动化平台建设，与英伟达紧密协作创建加速AI全栈部署的蓝图方案。蓝图覆盖基础设施层、英伟达交付的软件栈、模型层及上层能力，旨在简化从硬件到应用的全流程集成。Hecht同时提出代理化系统引发治理与控制新议题，随着AI自主性增强，企业需明确界定系统访问权限与决策边界，生产力提升与监督约束的平衡正成为核心设计考量。

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